고객 메일에 자동으로 답장하는 방법: aiFetchly와 로컬 지식 베이스

안녕하세요. aiFetchly 팀입니다. 이 글은 오픈소스이자 로컬 우선(local-first) 데스크톱 AI 에이전트 aiFetchly(https://www.aifetchly.com)를 만드는 팀이 직접 작성했습니다. aiFetchly는 조사, 문서 처리, 고객 커뮤니케이션(이메일 작성·답장·발송), 예약 워크플로, 플러그인, 업무 지식 베이스 등 비즈니스 자동화를 위한 도구입니다.

고객 메일 답장은 작지만 매일 반복되는 일입니다. 비슷한 문의가 오면, 가격표나 계약서, 과거 답변을 찾아보고, 비슷한 문장을 다시 쓰고, 보내기 전에 다시 확인합니다. 이 과정을 aiFetchly가 도와줍니다.

aiFetchly의 자동 답장은 이렇게 동작합니다.

- 들어온 메일을 읽고, 어떤 종류의 문의인지 파악합니다.

- 내 컴퓨터에 있는 로컬 지식 베이스(문서, 가격표, FAQ)에서 관련 내용을 찾아 답장 초안을 만듭니다.

- 초안은 사람이 검토한 뒤에만 발송됩니다. 자동으로 바로 보내지 않습니다.

- 예약 워크플로와 함께 쓰면, 매일 정해진 시간에 새 메일을 정리하고 답장 초안을 준비해 둘 수도 있습니다.

왜 로컬 지식 베이스가 중요한가요? 답장의 근거가 되는 문서가 내 컴퓨터 안에 있기 때문입니다. 고객 정보와 내부 문서를 클라우드 서비스에 올리지 않고도, 내 자료를 바탕으로 한 답장을 만들 수 있습니다.

실제 동작 모습은 이 영상에서 확인하세요: https://www.youtube.com/watch?v=EQnmwuP6FBw

요금 안내: Community 버전은 무료로 이용할 수 있습니다. Plus는 월 10달러부터입니다. (AI Content Assistant는 Plus 전용 기능입니다.)

먼저 공식 사이트에서 aiFetchly를 내려받아, 자주 받는 문의 몇 가지를 로컬 지식 베이스에 넣어 보세요. 여러분은 어떤 메일 답장을 가장 먼저 자동화하고 싶으신가요?