[08.18] R&D 대전환- AI 기반 자율실험실(Self-Driving Lab) 최적화 구축과 활용 심층분석 세미나

■ 인사말

최근 인공지능 기술의 발전과 데이터 기반 R&D의 중요성이 높아지면서

연구개발의 패러다임이 기존의 반복적인 실험 중심에서 AI가 실험을 설계하고

최적화하는 자율실험실(Self-Driving Lab) 중심으로 빠르게 변화하고 있습니다.

특히 소재ㆍ반도체ㆍ바이오 등 첨단산업 분야에서는 연구 효율성과 정확성을 높이고

개발 기간을 단축하기 위해서 AI 기반 자율실험실의 활용이 더욱 확대되고 있습니다.

이에 자율실험실의 기술 동향을 이해하고 연구개발의 효율성과

신뢰성을 높이기 위한 실질적인 활용 방안을 모색하고자 본 세미나를 개최합니다.

■ 행사개요 (본 세미나는 온라인/오프라인 동시 진행됩니다.)

1. 행사명 : R&D 대전환- AI 기반 자율실험실(Self-Driving Lab) 최적화 구축과 활용 심층분석 세미나

2. 일 시 : 2026년 08월 18일(화) 10:00~15:30

3. 장 소 : KIEI 세미나실 (서울 구로디지털단지 內) / 온라인 스트리밍

4. 등 록 : 온라인등록(https://www.kiei.com) 또는 전화등록

5. 주 최 : 산업교육연구소(KIEI)

6. 문 의 : (02)2025-1333~7

■ 프로그램 (프로그램의 주제 및 스케줄은 연사의 사정에 의해 일부분 변경될 수 있습니다.)

-자율실험실 도입 및 산업적 배경

-[모듈1] 문제 정의와 소재 데이터- 기본 용어에서 지표 정의까지

-[모듈2] 소규모ㆍ불완전ㆍ불일치 데이터- 수집에서 설계까지

-[모듈3] 공정-물성 관계 예측과 모델 선택 및 비교

-[모듈4] 역설계와 실험 추천 및 최적화

-[모듈5] 소재 특성평가를 위한 컴퓨터 비전 사례를 통한 상태분류

-[모듈6] 불확실성과 신뢰성 및 해석 가능성 사례 분석

-[모듈7] 산업 적용과 자율실험 데이터인프라 및 실험설계

-종합 마무리

※ 본 행사는 사전등록이 마감될 경우, 현장등록은 불가능하오니 사전등록 바랍니다.

※ 자세한 사항은 홈페이지(https://www.kiei.com) 또는 전화 (02)2025-1333~7 문의 바랍니다.