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Vercel은 Shopify와 협력하여 에이전트를 위한 쇼핑 경험을 개선하는 Vercel Shop을 출시했습니다. 이 오픈 소스 Next.js 스토어프론트 템플릿은 에이전트가 직접 읽을 수 있는 제품 정보와 에이전트를 위한 도구를 제공합니다. Vercel Shop은 Shopify의 Hydrogen SDK를 기반으로 하여 맞춤형 스토어프론트를 구축할 수 있는 기능을 제공합니다. 또한, 제품 페이지는 기계가 읽을 수 있는 콘텐츠로 제공되어 에이전트가 페이지 레이아웃을 해석하지 않고도 정보를 얻을 수 있습니다.
Vercel Token Pass가 프로 팀을 위해 조기 접근을 시작했습니다. 월 $30의 요금으로 팀은 GLM 5.3 및 Kimi K3에 대해 월 $80의 크레딧을 받을 수 있으며, 향후 더 많은 모델이 추가될 예정입니다. Token Pass는 AI Gateway를 통해 작동하며, 팀의 공유 크레딧을 사용하여 도구를 선택하고 포함된 모델 간에 전환할 수 있습니다. 기본적으로 Zero Data Retention(ZDR)이 활성화되어 있어 요청 후 프롬프트와 응답이 삭제됩니다.
Vercel에서 Python 애플리케이션을 이제 일반적으로 사용할 수 있게 되었습니다. FastAPI, Flask, Django 등 다양한 프레임워크를 지원하며, Vercel은 자동으로 프로젝트의 종속성을 감지하고 빌드 및 배포를 구성합니다. Python SDK를 통해 스토리지, 큐, 내구성 있는 워크플로우 및 AI 모델과 직접 상호작용할 수 있습니다. 프론트엔드와 백엔드가 동일한 워크플로우를 공유하여 로컬 개발, 미리보기 배포 및 프로덕션 릴리스를 간편하게 진행할 수 있습니다.
Google의 Nano Banana 2.1이 AI Gateway에서 사용할 수 있게 되었습니다. 이 모델은 이전 Nano Banana 모델들보다 이미지 생성 및 편집 성능이 향상되었습니다. 주요 기능으로는 제품 재맥락화, 마스크 및 잉크 기반 편집, 사실성 향상이 포함됩니다. 제품 재맥락화는 기존 제품을 새로운 장면에 배치하는 기능이며, 마스크 및 잉크 기반 편집은 이미지에서 마스크로 표시된 영역이나 그려진 선으로만 변경을 적용합니다. 이 모델은 사실적으로 피부 톤, 복잡한 재질, 선명한 조명 및 일관된 배경을 렌더링합니다.
Vercel의 Python 팀은 새로운 AI 모델인 Jev를 사용하기 위한 SDK를 출시했습니다. 이 SDK는 uv add ai 명령어로 설치할 수 있으며, 새로운 evaluate() API를 통해 Jev와 직접 통신할 수 있습니다. Jev는 데이터를 입력받아 여러 선택 질문에 대한 답변을 제공하는 범용 분류기입니다. 이 API는 ChoiceQuestion, ScoreQuestion, NoulQuestion과 같은 다양한 질문 형식을 지원하여 사용자가 정의한 질문에 맞는 구조화된 JSON 형식의 응답을 반환합니다.
이제 Vercel 대시보드의 Marketplace 데이터베이스 브라우저를 통해 Redis 명령을 실행하고, 키를 탐색하며, 값을 직접 검사할 수 있습니다. Redis 및 Upstash for Redis 통합이 지원되며, redis-cli나 별도의 데이터베이스 UI가 필요하지 않습니다. 프로젝트에서 인프라 > 스토리지를 열고 Redis 데이터베이스를 선택하면 CLI와 브라우저 두 개의 새로운 탭이 추가됩니다.
Claude Opus 5.5가 Vercel의 AI Gateway에서 사용 가능해졌습니다. 이 모델은 Opus 5에 비해 30% 더 빠르고 40% 더 저렴하며, 장기 작업에서 더 나은 협업 능력을 보여줍니다. Opus 5.5는 요청에 대한 응답을 명확한 언어로 보고하여 여러 단계에 걸친 작업을 감독하기 쉽게 만들어줍니다. 또한, API 요청에서 고정된 사고 예산을 설정하거나 사고를 비활성화하는 요청은 HTTP 400 오류로 처리됩니다.
Vercel Sandbox에서 Drives 기능이 공개 베타로 제공됩니다. Drive는 Vercel Sandbox에서 디렉토리로 마운트할 수 있는 지속적인 저장소입니다. 이를 통해 여러 샌드박스 인스턴스에서 동일한 Drive를 재사용할 수 있으며, 에이전트의 작업 공간이나 데이터셋, 모델, 의존성 트리를 보존하는 데 유용합니다. 각 샌드박스는 최대 4개의 Drive를 서로 다른 경로에 마운트할 수 있습니다.
Vercel Connect가 이제 Microsoft Teams에 대한 관리형 커넥터를 포함합니다. 이 커넥터를 생성하면 조직에 Teams 봇이 생성되어, 앱과 에이전트가 이를 통해 메시지를 주고받을 수 있습니다. 사용자는 채널에서 봇을 @mention하거나 직접 메시지를 보낼 수 있으며, 코드가 메시지를 수신하고 봇으로서 응답합니다. Vercel이 Entra 앱과 Azure Bot 리소스를 등록하므로 클라이언트 비밀을 저장할 필요가 없습니다.
mcp-handler에 WebMCP에 대한 실험적 지원이 추가되었습니다. 이제 단일 스크립트 태그를 사이트에 추가하면 기존의 MCP 도구를 브라우저에서 사용할 수 있습니다. 도구를 사용하려면 experimental_webMcp 객체에 추가하고, MCP 엔드포인트에서 ?webmcp-script 매개변수를 사용하여 스크립트를 로드하면 됩니다. 이 스크립트는 도구를 페이지에 등록하고, 각 호출을 로그인한 사용자로서 MCP 서버로 프록시합니다.
TypeSafe AI의 Jev 모델이 Vercel의 AI Gateway에 출시되었습니다. Jev는 소프트웨어 내에서 구조화된 결정을 내리기 위해 설계된 확률적 결정 모델로, 애플리케이션이 제공하는 컨텍스트와 질문 세트를 기반으로 평가하여 선택지, 점수 또는 참/거짓 답변을 반환합니다. Jev는 출시 24시간 이내에 13%의 유료 팀에 의해 사용되었으며, 이는 이전 모델보다 두 배 이상 빠른 채택 속도를 기록했습니다.
2026년 8월, Hacktron이 Next.js의 이미지 최적화에서 원격 코드 실행(RCE) 취약점을 발견했습니다. 이 취약점은 Next.js가 아닌 libheif라는 AVIF 이미지 디코더에서 발생했으며, Vercel은 Hacktron과 협력하여 RCE를 재현하고, sharp, libvips, libheif의 유지보수자에게 이를 알렸습니다. Vercel은 플랫폼 전반에 걸쳐 AVIF 최적화를 비활성화하여 취약점을 완화했습니다.
이제 Vercel CLI를 통해 정적 아티팩트를 1초 이내에 Vercel에 배포할 수 있습니다. 'vercel deploy' 명령어를 실행하여 프로토타입을 공유하거나, HTML 보고서를 게시하거나, 코드 에이전트가 생성한 페이지를 미리 볼 수 있습니다. Vercel은 적합한 배포를 자동으로 감지하며, 유효한 아티팩트는 빌드 단계를 건너뛰고 즉시 라이브 URL을 반환합니다. 즉각적인 배포는 최대 10개의 HTML 또는 Markdown 파일과 총 크기 5MB 이하의 디렉토리를 지원합니다.
이제 Vercel Sandbox에서 Harbor 평가를 실행할 수 있습니다. Harbor는 Terminal-Bench의 오픈 소스 하니스로, SWE-bench, tau3-bench, OSWorld와 같은 다양한 벤치마크를 포함하고 있습니다. --env vercel 플래그를 사용하여 Harbor를 실행하면 각 시험이 독립된 Firecracker microVM에서 실행되어 로컬 머신의 성능을 넘어서는 병렬 처리가 가능합니다. 네트워크 정책은 VM 외부의 샌드박스 방화벽에서 시행되며, 선택적으로 자격 증명을 주입하여 아웃바운드 요청에 비밀을 첨부할 수 있습니다.
skills@1.7.0 버전에서 Notion 기술 데이터베이스를 에이전트 기술의 설치 소스로 추가했습니다. Notion 기술은 Notion 페이지로 작성된 재사용 가능한 에이전트 기술로, 팀은 이미 사용하는 작업 공간에서 이를 작성, 검토 및 업데이트한 후, Skills CLI가 지원하는 모든 에이전트에 설치할 수 있습니다. Git 저장소가 필요하지 않으며, Notion 작업 공간의 기술을 탐색하려면 CLI 명령어를 실행하면 됩니다.
Hobby 프로젝트는 이제 30일 보존 기간 이후에 더 적은 수의 배포를 유지합니다. 각 Hobby 팀은 10GB의 배포 저장소를 제공받으며, 저장소 한도를 초과하면 배포가 차단될 수 있습니다. 이제 각 Hobby 프로젝트는 최근 3개의 프로덕션 배포와 모든 유형의 최근 3개 배포를 보존하며, 미리보기 배포는 더 이상 보호되지 않습니다. 팀이 10GB 한도를 초과할 경우, 예외 사항 외의 배포는 즉시 삭제됩니다.
Mem0가 Vercel 마켓플레이스에 네이티브 통합으로 추가되어 AI 에이전트와 앱에 장기 기억 기능을 제공합니다. Mem0는 사용자 선호도, 사실 및 세션 간의 맥락을 기억하여 앱이 매번 처음부터 시작하지 않도록 도와줍니다. Vercel 인보이스에 통합 청구로 설치할 수 있으며, 별도의 계정이나 키 관리가 필요 없습니다. Mem0는 무료 플랜과 월 $20의 유료 플랜을 제공합니다.
모든 Vercel Sandbox는 이제 64GB의 저장 용량을 제공합니다. 이전에는 32GB였으며, Vercel Managed Image 또는 사용자 정의 이미지로 생성된 샌드박스와 더 이상 사용되지 않는 런타임 속성으로 구성된 샌드박스 모두에 해당합니다. 추가된 저장 공간은 대규모 리포지토리, 의존성, 빌드 아티팩트, 디스크로 넘치는 데이터 작업 및 저장 공간을 많이 사용하는 에이전트 작업에 더 많은 여유를 제공합니다.
Tailscale은 Vercel의 AI Gateway와 Sandbox를 활용하여 고객이 사용할 수 있는 AI 모델 라우터인 Aperture를 구축했습니다. 이 시스템은 사용자가 네트워크에 추가되면 즉시 승인된 모델에 접근할 수 있도록 하며, 제거되면 접근이 차단됩니다. AI Gateway는 수백 개의 모델에 대한 단일 API를 제공하고, Sandbox는 안전한 실행 환경을 제공합니다. 이를 통해 Tailscale은 고객에게 AI 인프라를 직접 구축하지 않고도 모델 접근과 에이전트 실행을 가능하게 했습니다.
OpenAI의 GPT 6 Astra가 Vercel AI Gateway에서 사용할 수 있게 되었습니다. 이 모델은 소프트웨어 엔지니어링, 과학 연구, 전문적인 워크플로우 등에서 장기적인 작업을 수행하도록 설계되었습니다. Astra는 소프트웨어를 탐색하고, 양식을 작성하며, 데이터를 분석하고, 웹사이트를 구축 및 테스트하는 등의 작업을 수행할 수 있습니다. 또한, 진화하는 작업 중에 지침을 따르는 능력이 향상되었습니다.
이제 Cursor Cloud Agents는 Cursor의 호스팅 머신 대신 Vercel Sandbox에서 실행할 수 있습니다. Vercel Sandbox는 각 에이전트 요청에 대해 격리된 Firecracker microVM을 제공하며, Cursor는 에이전트 하네스와 추론 루프를 관리합니다. Self-Hosted Machines API를 통해 에이전트가 리포지토리를 복제하고, 파일을 수정하며, 명령어와 테스트를 실행할 수 있는 실행 환경을 제공합니다. Self-Hosted Machines는 Cursor Enterprise 플랜이 필요합니다.
제미나이 Pro 요금제를 사용하는 모든 팀은 이제 1년 동안 무료 도메인을 신청할 수 있으며, 새로운 도메인 확장자인 .app과 .dev가 추가되었습니다. 이로 인해 무료 도메인으로 선택할 수 있는 TLD는 총 8개로 늘어났습니다: .app, .dev, .online, .site, .space, .store, .tech, .website. 여전히 팀당 하나의 도메인만 지원되며, 프리미엄 도메인은 포함되지 않습니다.
구글의 제미나이 3.8 플래시 모델이 AI 게이트웨이에서 사용할 수 있게 되었습니다. 이 모델은 50% 할인된 가격으로 제공되며, 1M 토큰 컨텍스트 윈도우를 지원합니다. 텍스트, 이미지, PDF, 비디오 입력을 받아들이고, 최대 65,536 토큰의 출력을 생성합니다. 이전 모델에 비해 소프트웨어 엔지니어링, 에이전트 작업, 다단계 추론에서 개선된 성능을 보여줍니다.
Fluid는 다양한 워크로드에 맞춰 즉시 필요한 머신을 조립하고, 구성 변경을 실시간으로 수행할 수 있는 단일 컴퓨팅 레이어입니다. 이제 Vercel에서 빌드, 샌드박스, 함수가 Fluid를 통해 실행되며, 하루에 1500만 개의 빌드와 2500만 개의 샌드박스가 처리됩니다. 각 워크로드는 CPU, 메모리, IO 등 요구 사항에 따라 최적화된 머신에서 실행되며, Active CPU 가격 정책에 따라 CPU 사용량에 대해서만 비용을 지불하게 됩니다. 이로 인해 개발자는 인프라를 관리하는 대신 기능 개발에 집중할 수 있습니다.
Claude Fable 5.1이 AI Gateway에서 사용할 수 있게 되었습니다. 이 모델은 이전 Claude 모델에 비해 장기적이고 다단계 작업에 대한 성능이 개선되었습니다. 특히 에이전틱 코딩, 지식 작업, 연구와 같은 작업에서 여러 번의 검색과 후속 조치를 요구하는 경우에 유용합니다. Fable 5.1은 사이버 보안 및 생물학적 안전 분류기가 활성화된 상태로 제공되며, 소스 코드의 취약점을 찾는 것은 허용되지만 일부 일상적인 코딩 및 디버깅 요청은 거부될 수 있습니다.
AI SDK 하네스 레이어가 Vercel의 경량 오픈 소스 코딩 에이전트인 fx를 지원하게 되었습니다. 이제 별도의 통합 없이도 애플리케이션에서 코딩 에이전트를 실행할 수 있는 단일 API를 통해 fx를 추가할 수 있습니다. HarnessAgent를 사용하여 fx를 실행할 수 있으며, 이를 위해 공식 @ai-sdk/harness-fx 어댑터를 설정해야 합니다. fx는 Claude Code, Cline, Codex, Cursor, Deep Agents, Grok Build, OpenCode, Pi와 함께 지원되는 하네스 목록에 추가되었습니다.
Vercel은 design.md라는 새로운 파일을 도입하여 에이전트가 Vercel의 브랜드에 맞는 페이지를 디자인하고 구축할 수 있도록 지원합니다. 이 파일은 단일 공개 URL을 통해 접근 가능하며, 브랜드, 레이아웃, 카피라이팅 등 다양한 디자인 가이드라인을 포함하고 있습니다. 기존의 product-design에서 얻은 인사이트를 바탕으로, 에이전트가 외부 도구에서도 동일한 디자인 언어를 사용할 수 있도록 하여 페이지의 구조와 계층을 개선합니다.
이제 제미나이 관리 에이전트를 Chat SDK와 함께 사용할 수 있습니다. 이 기능은 서버 측에서 에이전트 루프를 처리하며, 모델, 도구, 세션 상태 및 샌드박스화된 웹 리서치를 포함합니다. 이를 통해 Slack 리서치 봇을 구축할 수 있으며, 각 스레드마다 지속적인 세션과 출처가 포함된 스트리밍 요약을 제공합니다.
Vercel: 이제 Vercel 대시보드에서 직접 EVE 에이전트를 생성하여 바로 채팅할 수 있는 배포된 에이전트를 제공할 수 있습니다. 빌더는 에이전트를 스캐폴드하고 파일로 개인 Git 저장소를 만들고 팀에 새 Vercel 프로젝트로 배포합니다. 몇 번의 클릭만으로 작업 에이전트를 얻을 수 있으며, 이를 사용자 정의하는 데 사용할 수 있는 코드가 있는 저장소의 지원을 받습니다. 빌더에서 다음을 수행할 수 있습니다. 상담원의 신원을 정의하는 지침을 작성합니다.
Vercel CLI가 DNS 레코드, 도메인 및 프로젝트 관리를 위한 전용 명령어를 추가했습니다. 이제 사용자는 터미널에서 직접 DNS 레코드를 검사하고 업데이트할 수 있으며, 도메인의 갱신 여부를 제어할 수 있습니다. 또한, 프로젝트의 상태를 일시 중지하거나 재개하고, 관찰 가능성 기능을 CLI에서 직접 설정할 수 있습니다. 새로운 명령어는 JSON 형식으로 출력되며, 청구 가능한 작업은 명시적인 확인을 요구합니다.