장점: 간단하고 배우기 쉬움, 필요한 기능만 추가 가능.
단점: 기본 기능 부족, 대규모 프로젝트에선 관리 어려움.
사용 경험: 빠르게 REST API를 개발했으나 확장성 부족으로 Django로 전환.
추천: 소규모 프로젝트나 빠른 프로토타입 개발에 적합.
장점: 다양한 기능 기본 제공, 대규모 프로젝트와 보안에 강점.
단점: 초기 학습 곡선이 가파르고 유연성 부족.
사용 경험: 빠르게 프로덕션 수준의 프로젝트를 만들었으나 고정된 구조가 제약으로 느껴짐.
추천: 데이터 중심 대규모 웹 애플리케이션에 적합.
장점: 높은 성능, 자동 문서화, 비동기 처리 지원.
단점: 커뮤니티가 작고 초보자에겐 생소할 수 있음.
사용 경험: 실시간 데이터 처리에 탁월했으며, 협업에 유용한 자동 문서화 기능 제공.
추천: 비동기 API 서버 및 고성능이 필요한 프로젝트에 적합.
장점: WebSocket 등 실시간 데이터 처리에 최적화, 자체 HTTP 서버 내장.
단점: 사용이 복잡하고 커뮤니티가 작음.
사용 경험: 실시간 채팅 서버 개발에서 뛰어난 WebSocket 성능 경험.
추천: 실시간 데이터 처리와 고성능 이벤트 기반 서버에 적합.
1. Flask
장점: 간단하고 배우기 쉬움, 필요한 기능만 추가 가능.
단점: 기본 기능 부족, 대규모 프로젝트에선 관리 어려움.
사용 경험: 빠르게 REST API를 개발했으나 확장성 부족으로 Django로 전환.
추천: 소규모 프로젝트나 빠른 프로토타입 개발에 적합.
2. Django
장점: 다양한 기능 기본 제공, 대규모 프로젝트와 보안에 강점.
단점: 초기 학습 곡선이 가파르고 유연성 부족.
사용 경험: 빠르게 프로덕션 수준의 프로젝트를 만들었으나 고정된 구조가 제약으로 느껴짐.
추천: 데이터 중심 대규모 웹 애플리케이션에 적합.
3. FastAPI
장점: 높은 성능, 자동 문서화, 비동기 처리 지원.
단점: 커뮤니티가 작고 초보자에겐 생소할 수 있음.
사용 경험: 실시간 데이터 처리에 탁월했으며, 협업에 유용한 자동 문서화 기능 제공.
추천: 비동기 API 서버 및 고성능이 필요한 프로젝트에 적합.
4. Tornado
장점: WebSocket 등 실시간 데이터 처리에 최적화, 자체 HTTP 서버 내장.
단점: 사용이 복잡하고 커뮤니티가 작음.
사용 경험: 실시간 채팅 서버 개발에서 뛰어난 WebSocket 성능 경험.
추천: 실시간 데이터 처리와 고성능 이벤트 기반 서버에 적합.