Django와 FastAPI 비교 - 프로젝트 요구에 따른 최고의 선택은?

14시간 전

개발 프레임워크를 선택할 때 가장 중요한 요소는 프로젝트의 요구사항과 개발자의 선호도입니다. 
Django와 FastAPI는 각기 다른 철학과 접근 방식을 가지고 있지만, 둘 다 강력한 웹 개발 도구입니다. 
이 글에서는 두 프레임워크의 주요 특성과 차이점을 깊이 있게 다루며, 프로젝트 요구 사항에 따라 어떤 프레임워크가 적합한지 알아보겠습니다.

***

## **1\. 배터리 포함 또는 독립적인 구성**

### Django: 모든 것을 포함한 올인원 솔루션

Django는 "배터리 포함(batteries included)" 철학을 기반으로 설계되었습니다. 
"배터리 포함"이라는 말은 대부분의 기능이 기본적으로 프레임워크에 포함되어 있어, 추가적인 패키지 설치 없이도 개발을 시작할 수 있다는 뜻입니다.

**장점:**

* **내장 기능의 편리함:** ORM, 인증, 세션 관리, 캐싱, 커맨드라인 도구 등이 기본 제공됩니다.
* **일관성과 안정성:** 모든 내장 도구가 프레임워크와 긴밀히 통합되어 버전 충돌 위험이 낮습니다.
* **자동화된 관리자 인터페이스:** CRUD 작업이 빈번한 프로젝트에서 매우 유용하며, 데이터 무결성을 유지합니다.

**단점:**

* 내장 기능만으로는 최근 트렌드의 요구를 모두 충족하지 못할 수 있습니다. 예를 들어, REST API 기능은 추가 패키지(DRF)를 설치해야 사용할 수 있습니다.
* 프로젝트가 커질수록 기본 제공 방식에서 벗어난 커스터마이징이 필요할 수 있습니다.

> **예시 코드 (Django 모델):**
>
> ```python
> from django.db import models
> 
> class Article(models.Model):
>     title = models.CharField(max_length=100)
>     content = models.TextField()
> ```

***

### FastAPI: 필요한 도구를 선택하는 유연한 접근

Django가 배터리 포함 철학을 갖고 있는 반면에, 
FastAPI는 최소한의 기능만 제공하며, 개발자가 필요한 도구를 직접 선택하고 구성하도록 설계되었습니다. 
데이터 검증에는 Pydantic, ORM으로는 SQLAlchemy를 사용하는 방식이 일반적입니다.

**장점:**

* **유연성과 선택의 자유:** 프로젝트 요구에 맞는 최적의 도구를 선택할 수 있습니다.
* **최신 기술 지원:** 비동기(asyncio)와 Python 타입 힌트를 적극 활용합니다.

**단점:**

* 초기 설정이 복잡할 수 있습니다. 필요한 기능을 하나씩 통합하고 구성해야 합니다.
* 내장된 플러그인 시스템이 없어, 외부 패키지를 선택하고 평가하는 데 시간이 소요됩니다.

> **예시 코드 (FastAPI API):**
>
> ```python
> from fastapi import FastAPI
> from pydantic import BaseModel
> 
> app = FastAPI()
> 
> class Article(BaseModel):
>     title: str
>     content: str
> 
> @app.post("/articles/")
> async def create_article(article: Article):
>     return article
> ```

***

## **2\. 아키텍처와 구조**

### Django: 명확하고 강제적인 아키텍처

Django는 MVT(Model-View-Template) 구조를 기반으로 프로젝트를 구성하며, 명확한 규칙과 베스트 프랙티스를 제공합니다.

**장점:**

* 프로젝트 구조가 정해져 있어, 초보자도 쉽게 따라갈 수 있습니다.
* 전통적인 웹 애플리케이션(MPA)에 적합합니다.

**단점:**

* MVT 구조는 최신 SPA, 마이크로서비스, 서버리스 아키텍처와 잘 맞지 않을 수 있습니다.
* Django의 규칙을 따르지 않고 별도의 방식을 사용하려 하면 복잡해질 수 있습니다.

***

### FastAPI: 자유로운 설계와 구성

FastAPI는 특정 아키텍처를 강요하지 않으며, 개발자가 프로젝트의 구조와 흐름을 자유롭게 설계할 수 있습니다.
**장점:**

* 최신 아키텍처(SPA, 마이크로서비스 등)에 적합합니다.
* 비동기 처리를 기본적으로 지원하여 성능 최적화가 용이합니다.

**단점:**

* 초보자에게는 구조 설계와 구성 작업이 부담스러울 수 있습니다.

***

## **3\. 학습 곡선**

### Django: 초보자에게 친숙한 환경

Django는 명확한 튜토리얼과 잘 정리된 문서를 제공하며, 초보자도 빠르게 시작할 수 있습니다.

* 복잡한 내부 동작을 몰라도 쉽게 작동합니다.
* 하지만, 문제가 발생했을 때 디버깅이 어렵게 느껴질 수 있습니다.

***

### FastAPI: 더 높은 학습 요구

FastAPI는 더 많은 Python 지식과 설정 작업을 요구합니다.

* 타입 기반 코딩을 통해 코드 품질을 높일 수 있습니다.
* 설정 과정에서 프레임워크의 내부 동작을 자연스럽게 학습하게 됩니다.

***

## **4\. 성능과 현대적 기능**

### Django

* 아직 완전한 비동기를 지원하지 않으며, 타입 안정성(Type Safety)도 부족합니다.
* 하지만 기존의 동기 기반 웹 애플리케이션에는 여전히 강력합니다.

### FastAPI

* Pydantic과 비동기(asyncio)를 적극 활용하여 더 나은 성능과 타입 안정성을 제공합니다.
* WebSocket 등 최신 기술을 손쉽게 구현할 수 있습니다.

***

## **5\. ORM의 차이**

Django는 간단하고 직관적인 ORM을 제공합니다.

* 초보자에게 친숙하지만, 복잡한 쿼리를 작성할 때는 SQL에 대한 추가 학습이 필요합니다.

FastAPI는 SQLAlchemy와 같은 강력한 ORM 도구를 사용할 수 있습니다.

* SQL과 유사한 구문으로 강력한 쿼리를 작성할 수 있지만, 학습 곡선이 더 가파릅니다.

***

## **6\. 결론**

Django와 FastAPI는 각기 다른 철학과 강점을 가진 프레임워크입니다.

* **Django**는 빠른 개발, 내장 기능, 안정성을 제공합니다.
* **FastAPI**는 최신 기술 지원, 자유로운 설계, 성능 최적화를 제공합니다.

즉, 프로젝트의 요구 사항과 장기적인 기술 전략을 고려하여 적합한 프레임워크를 선택하세요. 
두 프레임워크 모두 훌륭한 도구이며, 적절히 활용한다면 성공적인 프로젝트를 만들 수 있습니다.
여러분들의 생각은 어떠신가요?

출처: https://www.david-dahan.com/blog/comparing-fastapi-and-django

피토니

14시간 전

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