#클로저

Python에서 클로저(closure)는 다른 함수 안에 정의된 함수가, 자신이 선언된 환경에서 필요한 변수를 기억하는 개념입니다. 클로저는 고급 함수형 프로그래밍의 기초로, 더 효율적인 코드 작성과 유지보수에 도움을 줄 수 있습니다. 이번 글에서는 Python에서 클로저가 무엇인지, 어떻게 사용하는지, 그리고 실용적인 예제를 통해 이해해보겠습니다. 클로저란 무엇인가요? 클로저는 외부 함수 내에서 정의된 내부 함수로, 외부 함수가 종료된 후에도 내부 함수가 외부 함수의 변수를 '기억'할 수 있는 기능을 의미합니다. 이를 통해, 특정 데이터를 감싸는 컨테이너처럼 작동할 수 있습니다. 클로저가 필요한 이유 클로저는 다음과 같은 상황에서 유용합니다: 상태를 저장하여 이후의 호출에서 참조할 필요가 있을 때 함수형 프로그래밍의 장점을 살리고 싶을 때 변수의 범위를 제한하여 코드의 예측 가능성과 안전성을 높이고 싶을 때 이와 같은 상황에서 클로저를 사용하면 전역 변수 사용을 줄일 수 있고, 코드의 모듈성과 재사용성을 높일 수 있습니다. 클로저의 기본 구조 클로저는 다음과 같은 구조로 이루어집니다. def 외부_함수(외부_변수): def 내부_함수(내부_변수): return 외부_변수 + 내부_변수 return 내부_함수 외부 함수(외부_함수)가 호출되면 내부 함수(내부_함수)를 반환하며, 내부 함수는 외부 함수의 변수를 자유롭게 참조할 수 있습니다. 간단한 클로저 예제 아래 예제에서는 클로저를 활용하여 여러 번 호출되는 함수의 상태를 유지하는 방법을 보여줍니다. def make_multiplier(x): def multiplier(n): return x * n return multiplier times3 = make_multiplier(3) print(times3(10)) # 출력: 30 print(times3(20)) # 출력: 60 여기서 times3는 make_multiplier 함수에서 반환된 클로저입니다. 이 클로저는 x 값을 3으로 고정하여 내부 함수 multiplier에 전달합니다. 따라서 times3는 항상 x * n을 수행하며, x가 3으로 고정된 상태로 남아 있는 것입니다. 클로저의 활용 사례 클로저는 간단한 데코레이터를 만들 때 유용하게 사용됩니다. 예를 들어, 특정 작업의 실행 시간을 측정하는 데코레이터를 클로저를 사용해 만들 수 있습니다. import time def timer_decorator(func): def wrapper(*args, **kwargs): start_time = time.time() result = func(*args, **kwargs) end_time = time.time() print(f"실행 시간: {end_time - start_time} 초") return result return wrapper @timer_decorator def sample_task(): time.sleep(1) print("작업 완료") sample_task() 위 코드에서 timer_decorator 함수는 내부에 wrapper 함수를 정의하고 반환합니다. wrapper는 func의 실행 시간을 측정하고 출력합니다. 클로저의 장점과 주의점 Python에서 클로저는 데이터 은닉을 통한 함수형 프로그래밍의 이점을 제공합니다. 외부 변수의 참조를 유지하므로 함수 호출마다 동일한 환경을 유지할 수 있으며, 이를 통해 전역 변수의 남용을 방지하고 코드의 복잡도를 줄일 수 있습니다. 하지만 클로저는 과도하게 사용하면 코드 가독성을 떨어뜨릴 수 있으므로, 필요한 경우에만 사용하는 것이 좋습니다.