★개인 신청 가능★ [한국데이터산업진흥원] 빅데이터 아카데미 산업 융합형 과정 교육생 모집(교육비 전액 무료, 우수프로젝트 시상 및 상금) (~9/26)
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★ 접수 마감 기한 연장(~9/26) ★ ★★개인 신청 가능 등 일부 내용 변경, 추가★★ [빅데이터 아카데미] 산업 융합형 과정 교육생 모집 안내 ▶ 주최/ 주관: 과학기술정보통신부/ 한국데이터산업진흥원(K-DATA) ▶ 교육 내용: 산업계 현안 ..

★ 접수 마감 기한 연장(~9/26) ★

★★개인 신청 가능 등 일부 내용 변경, 추가★★

[빅데이터 아카데미] 산업 융합형 과정 교육생 모집 안내

▶ 주최/ 주관: 과학기술정보통신부/ 한국데이터산업진흥원(K-DATA)

▶ 교육 내용: 산업계 현안 해결을 목표로 수요자 중심의 실전형 프로젝트 과정 운영 및 데이터+산업 융합형 현장 전문가 양성

 

▶ 과정 내용

- 산업별 빅데이터 사례 연구

- 방법론 학습

- 실습 및 1팀1멘토링

- 맞춤형 프로젝트 수행

*상세 커리큘럼은 빅데이터 아카데미 홈페이지를 참고해주세요.

 

▶ 참가 자격: 중소기업 및 스타트업 등 우선지원대상기업(고용보험법 시행령 제12조) 소속 재직자로 구성된 팀 혹은 개인(총 50명 선발 예정)

* 이외 중소기업 요건을 갖춘 기업도 우선지원대상기업으로 간주(동법 시행령 12조 2항)

* 공공기관임에도 우선지원대상기업에 해당되는 기관은 신청 가능합니다.

 

▶ 교육 일정

산업 융합형 과정 신청 페이지

- 접수기간: '21.06.21.(월) ~ 09.26.(일) 23:59

- 모집인원: 50명 내외(1팀당 3인 ~ 최대 8인)

- 장소: 비대면 교육(프로젝트는 그룹별 오프라인으로 실시하나, 코로나19 상황에 따라 비대면으로 전환 가능)

- 교육기간

1) 사전교육: '21.09.27.(월) ~ 10.17.(일)

2) 집체교육: '21.10.18.(월) ~ 10.29.(금), 10:00~18:00

3) 프로젝트: '21.11.01.(월) ~ 12.03.(금)

* 프로젝트 멘토링 및 스터디(1~4주차): 주 1회 토요일 10:00~17:00

* 프로젝트 발표회(5주차): 12.03.(금)

 

▶ 지원 혜택

1) 교육비(300만 원 상당) 전액 지원

2) 사후 역량 강화 교육 지원

- 수료생 대상 데이터 분야 실무 역량 강화 사후교육 지원

3) 데이터 사이언스 캔버스 제공

4) 빅데이터 아카데미 웰컴키트 제공

 

▶ 시상 내역: 우수 프로젝트 상장 및 상금 수여

- 대상: 과학기술정보통신부 장관상 1팀 100만원

- 우수상: 한국데이터산업진흥원 원장상 2팀 각 30만원

 

▶ 선발 절차

1) 접수 : 온라인 신청 및 접수

2) 서류평가(1차) : 팀별 프로젝트 기획서 제출 => 적격성 및 타당성, 수행능력 등 평가

3) 캐쥬얼 인터뷰(2차) : 기획서(파급효과, 실현가능성, 산업활용도 등) 평가 및 코칭

4) 최종선발 : 제출된 기획서를 기반으로 최종 팀 선발 - 정원보다 미달될 경우, 전원 교육 참가 예정

 

개인 신청자는 신청 후 경력사항 및 직군, 관심주제를 고려하여 운영 사무국에서 팀 구성

개인 신청자로 구성된 팀은 별도 프로젝트 기획서 작성 기간 부여

 

▶ 유의 사항

1) 본 프로그램은 산업계 재직자 대상 과정으로 공무원, 교수, 학생, 미취업자 등은 신청이 불가합니다.

2) 당해연도(2021년) 빅데이터 아카데미 수료생은 차년도부터 타 교육과정 신청이 가능합니다.

※ 단, 수료생은 교육과정별 총 정원의 20% 내외에서 선발

3) 증빙 서류 제출 이후 수강 취소자 또는 미수료자의 경우 해당연도를 포함하여 2년간 신청이 불가합니다.

4) 개인 신청자의 경우, 신청서 제출(9월 26일) 후 팀구성, 프로젝트 기획서 작성 과정으로 진행됩니다. 접수 마감 후 개별연락을 드릴 예정이오니 참고부탁드립니다.

 

▶ 접수 방법: 온라인 신청  https://dataonair.or.kr/bigdata/apply2021/

▶ 문 의 처: 한국데이터산업진흥원 데이터산업본부 인재양성팀(E: [email protected] /T: 02-6205-1588)

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