뎁스_2599

문제의 로직을 분석하면, 트리 구조에서 데이터를 가져와 이를 시각적으로 나타내는 데에 초점이 맞추어져 있는 것 같습니다. 특히, 각 단계별로 정렬, 레이아웃 초기화, 행 형성 등의 작업을 거쳐 최종적으로 트리맵을 생성하고 있습니다. 올려주신 코드에서 아래 내용들을 확인할 필요가 있을 것 같습니다. 레이아웃 계산: 트리의 각 노드에 대한 렉탱글의 크기와 ...

몇 가지 방법을 추가로 적용하여 정확도를 높일 수 있습니다. 이미지 전처리 이미지의 노이즈를 제거하거나 contrast를 향상시키는 등의 이미지 전처리 기법을 사용하여 값을 조금씩 조정하면서 물체 검출 성능을 향상시킬 수 있습니다. 예를 들면 다음과 같은 코드가 될 수 있습니다. # 이미지 전처리 # 1. 가우시안 블러로 노이즈 제거 : 가우시안 블러는 ...

iou 값을 올리는 방법은 몇가지가 있을 수 있습니다. YOLOv4, EfficientDet, RetinaNet 등과 같은 최신 딥러닝 모델을 사용합니다.학습 데이터를 더 많이 생성하여 모델의 일반화 성능을 향상시키는 데이터 확장을 사용합니다. 예를 들어 이미지 회전, 확대/축소, 잘라내기, 뒤집기, 색상 변환 등의 방법을 사용하여 데이터를 확장할 수 있습...

epochs를 1로 설정했기 때문에 학습이 제대로 이루어지지 않았을 수 있습니다. 딥러닝 모델을 학습할 때 epochs를 충분히 설정하여 학습을 시켜야 모델이 세포 이미지를 segmenting하는 것을 잘 학습할 수 있습니다. 10이나 20 정도로 올려보시기 바랍니다. 그리고 IoU를 계산하는 부분에서 np.sum() 함수는 전체 배열의 요소를 합산하기 ...

먼저 코드를 볼 수 있으면 좋겠지만 코드에 문제가 없다면 Segmentation fault는 주로 메모리 관련 문제입니다. 코드 상에 메모리 누수가 있거나 코드를 실행하려고 설치한 패키지 중에 메모리 문제가 있는 것이 있을 수도 있습니다. 혹은 R을 설치한 컴퓨터나 R을 설치할 때의 문제 있을 수도 있으므로 가능하다면 다른 컴퓨터에서도 실행해보시기 바랍...