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안녕하세요, 저는 움직이는 영상에서 특정 물체를 인식하는 코드를 만들고자 합니다. 다만 유튜브와 깃허브에서 나온 자료들을 활용하여 만들었으나 물체를 인식하는데 정확도가 비교적 떨어집니다. 아래의 코드에서 어떻게 정확도를 높일 수 있을까요? 분석하고자 하는 영상은 아래의 링크와 같으며, 떠다니는 구모양의 powder의 갯수를 세는 것이 목적입니다. 참고 영상: https://www.youtube.com/watch?v=BtKI0_jdjE8 import cv2 from tracker import * # create tracker object tracker = EuclideanDistTracker() cap=cv2.VideoCapture(r"C:\Users\Desktop\spyder\yolov8-custom-object-training-tracking-main\yolov8-custom-object-training-tracking-main\surf\surf.mp4") # Object detectino from Stable camera object_detector = cv2.createBackgroundSubtractorMOG2(history = 100, varThreshold = 40) while True: ret, frame = cap.read() height, width, _ = frame.shape # 1. Object Detection mask = object_detector.apply(frame) _, mask = cv2.threshold(mask, 244, 255, cv2.THRESH_BINARY) contours, _ = cv2.findContours(mask, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE) detections = [] for cnt in contours: # Calculate area and remove small elements area = cv2.contourArea(cnt) if area > 100: # cv2.drawContours(roi, [cnt], -1, (0, 255, 0), 2) x, y, w, h = cv2.boundingRect(cnt) cv2.rectangle(frame, (x, y), (x + w, y + h), (0, 255, 0), 3) detections.append([x, y, w, h]) # 2. Object Tracking boxes_ids = tracker.update(detections) for box_id in boxes_ids: x, y, w, h, id = box_id cv2.putText(frame, str(id), (x, y - 15), cv2.FONT_HERSHEY_PLAIN, 1, (255, 0, 0), 2) cv2.rectangle(frame, (x, y), (x + w, y + h), (0, 255, 0), 3) cv2.imshow("Frame", frame) cv2.imshow("Mask", mask) key = cv2.waitKey(30) if key == 27: break cap.release() cv2.destroyAllwindows()