뎁스_3076

처음으로 프로젝트를 진행할 예정입니다. 팀을 이룬 멤버 모두 프로젝트는 처음입니다. 주제는 압력센서로부터 얻은 데이터를 인공지능으로 분석해서 사용자에게 피드백을 주는것입니다. 시스템 플로우를 말씀드리자면 -센서->아두이노->핸드폰->서버->인공지능 모델->핸드폰으로 피드백주기 일단 서버에서 DB는 iot데이터를 저장하려고 하기때문에 noSQL을 사용할 예정입니다. 나중에 사용자의 데이터를 서버에서 모니터로 시각화해서 보기도 할것이며 이것들을 사용자에게도 보여줄 예정입니다, 핸드폰으로부터 데이터를 받으면 서버에서 파일형태로 저장을 하고 데이터 DB엔 사용자정보와 파일위치 링크 등 이런것들을 저장할 것입니다. 그리고 데이터 학습하라는 명령어를 받으면 db에서 데이터를 읽고 ai모델로 넘겨 학습한 결과를 다시 db에 추가로 저장하고.. 이런식으로 생각중 입니다. 이런 서버를 구축하려면 어떤 프레임워크를 선택하는것이 좋을까요? 선배님들의 추천과 이유 한마디씩 부탁드리겠습니다!