각각의 프레임워크는 고유한 장점과 특징을 가지고 있으며, 프로젝트의 특정 요구사항에 맞추어 선택하는 것이 중요합니다.

아래는 말씀하신 것과 같은 형태의 프로젝트에서 추천되는 주요 프레임워크와 추천 이유입니다.

1. Node.js with Express

• 비동기 처리: 많은 I/O 작업을 비동기적으로 처리하여 고성능을 발휘할 수 있습니다.

• 대규모 커뮤니티: 풍부한 라이브러리와 모듈을 통해 다양한 기능을 쉽게 구현할 수 있습니다.

• JavaScript: 프론트엔드와 백엔드 모두 JavaScript로 통일할 수 있어, 팀원들이 언어 전환 없이 작업할 수 있습니다.

2. Django (Python)

• 빠른 개발 속도: 강력한 ORM과 관리 인터페이스를 제공하여 빠르게 프로토타입을 개발할 수 있습니다.

• 안전성: 보안 기능이 내장되어 있어 보안에 민감한 애플리케이션에 적합합니다.

• Python 생태계: AI 모델 개발과 데이터 처리에 널리 사용되는 Python과의 자연스러운 통합이 가능합니다.

3. Flask (Python)

• 경량 프레임워크: 간단하고 유연한 구조를 제공하여 소규모 프로젝트에 적합합니다.

• 확장성: 필요에 따라 다양한 확장 기능을 추가할 수 있어, 프로젝트 초기 단계에서 적합합니다.

• Python: Django와 마찬가지로 AI 및 데이터 과학 관련 작업에 유리합니다.

4. Spring Boot (Java)

• 대규모 애플리케이션: 엔터프라이즈급 애플리케이션 개발에 적합하며, 확장성과 안정성이 뛰어납니다.

• 풍부한 에코시스템: 다양한 내장 기능과 서드파티 라이브러리를 통해 복잡한 요구사항을 쉽게 해결할 수 있습니다.

• 보안과 안정성: 강력한 보안 기능과 트랜잭션 관리를 제공합니다.

5. FastAPI (Python)

• 고성능: 비동기 지원으로 빠르고 효율적인 성능을 제공합니다.

• 자동화된 문서화: API 문서를 자동으로 생성해 주어 개발 편의성이 높습니다.

• Python: 데이터 과학과 AI 통합이 용이합니다.

각 프레임워크는 고유의 장단점을 가지고 있으므로, 팀원들의 기술 스택과 프로젝트의 요구사항을 고려하여 선택하는 것이 중요합니다.

예를 들어, 팀이 Python에 익숙하고 AI 모델 통합이 주요 요구사항이라면 Django나 Flask, FastAPI를 고려할 수 있습니다.

반면에 JavaScript에 익숙하고 비동기 처리가 중요하다면 Node.js를 선택하는 것이 좋습니다.

Java 기반의 강력한 엔터프라이즈 솔루션이 필요하다면 Spring Boot가 적합할 것입니다.

개인적으로, 주로 앱 위주의 프로젝트인 것 같아서 연동 및 서버 환경은 Node.js로 가시는 것이 가장 무난해보이기는 합니다.