구글 Colab 간략 정리

2년 전

최근에 구글은 [Colab에 AI 코딩 기능을 도입](https://blog.google/technology/developers/google-colab-ai-coding-features/?utm_source=hackernewsletter&utm_medium=email&utm_term=startup_news)하겠다고 밝혔습니다.
Colab은 머신러닝을 공부하는 사람들에게는 꽤 유용한 도구인데요.
Colab을 모르시는 분들을 위해 Colab을 금방 살펴볼 수 있도록 간략하게 정리해보았습니다.

# Google Colab은?

Google Colab은 사용하기 쉬운 웹 기반 Python 개발 환경입니다. 
특히, 데이터 분석, 머신러닝 및 AI 연구에 매우 유용합니다.

# Google Colab 시작하기

Google Colab을 사용하려면, 먼저 [Google Colab 웹사이트](https://colab.research.google.com/)에 접속합니다.
접속하려면 Google 계정이 필요합니다.
로그인한 후, "새 노트"를 클릭하여 새로운 Python 노트북을 생성할 수 있습니다.
![](https://hosoft-bucket001.s3.amazonaws.com/devsnote/_upload_cad2c1fb3525c45cf76cb161a2889476-307.png?v=1684756078)

# 셀 작성 및 실행

Colab 노트북은 "셀"로 구성됩니다. 
텍스트 셀과 코드 셀 두 가지 유형이 있습니다. 
**텍스트 셀은 Markdown을 사용**하여 작성하고, **코드 셀은 Python 코드를 작성하고 실행하는데 사용**합니다.
<br>
예를 들어, 다음 Python 코드를 셀에 입력하고 실행해 보겠습니다.

```python
print("Hello, Colab!")
```

셀을 실행하려면 Shift + Enter를 누르거나 셀 왼쪽에 있는 실행 버튼을 클릭합니다. 
코드가 실행되고 결과가 셀 바로 아래에 출력됩니다.

# Google Drive와 연동하기

Google Colab은 Google Drive와 직접 연동이 가능하므로, 
Google Drive에 저장된 데이터를 불러오거나 저장할 수 있습니다.

```python
from google.colab import drive
drive.mount('/content/drive')
```

위의 코드를 실행하면, 인증 코드를 입력하라는 메시지와 함께 새 창이 열립니다. 
메시지에 따라 인증 코드를 복사하고 붙여 넣으면 Google Drive가 마운트됩니다. 
이제 Google Drive의 파일들을 마치 로컬 파일처럼 접근할 수 있습니다.

# 라이브러리 사용하기

Colab에서는 필요한 Python 라이브러리를 쉽게 설치하고 사용할 수 있습니다.
예를 들어, numpy라는 라이브러리를 사용하려면 다음과 같이 입력하면 됩니다.

```python
import numpy as np
```

라이브러리가 이미 설치되어 있지 않다면, !pip install 명령을 사용하여 설치할 수 있습니다.
예를 들어, beautifulsoup4 라이브러리를 설치하려면 다음과 같이 입력하면 됩니다.

```python
!pip install beautifulsoup4
```

이처럼 Google Colab은 클라우드 기반의 개방형 데이터 분석 및 머신러닝 플랫폼으로, 
Python 코드를 작성하고 실행하는 데 필요한 모든 것을 제공하는 유용한 툴입니다.

# Colab 소개 영상
위 내용을 보셨으면 한글 자막이 제공되는 아래 3분짜리 구글의 Colab 소개 영상을 보시면 더 잘 이해되실 겁니다.
[Colab 소개 영상](https://www.youtube.com/watch?v=inN8seMm7UI)

colab python 구글 pip

300

피토니

2년 전

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