#API

"개발은 개발자만 알아야 한다? 아닙니다! 마케터도 기본을 알면 업무에 큰 도움이 됩니다." IT 회사에서 마케팅을 담당하고 있다면, 개발 관련 트렌드에 대한 이해는 큰 경쟁력이 될 수 있습니다. 오늘은 개발 경험이 없는 마케터도 쉽게 이해할 수 있도록, 최신 개발 트렌드와 기본 개념을 알기 쉽게 정리해보았습니다. 1. API란 무엇일까? API(Application Programming Interface)는 프로그램과 프로그램이 서로 대화할 수 있게 도와주는 '언어'라고 생각하시면 돼요. 예를 들어, 구글 지도 API를 사용하면 우리 앱에 지도 기능을 쉽게 추가할 수 있어요. <img src="https://developers.google.com/static/maps/documentation/urls/images/dir-bicycling-seattle.png?hl=ko" alt="구글 지도 API를 이용하여 경로를 표시하는 예" style="max-width: 600px; width: 100%; height: auto;"> API를 쉽게 이해하는 예 음식 배달 앱: 사용자들이 앱에서 주문하면, 이 정보는 배달 업체와 음식점의 시스템으로 전달되죠. 이때 API가 정보를 주고받는 역할을 해요. 소셜 미디어 연결: 다른 앱에서 "Google로 로그인" 또는 "Facebook 계정으로 가입" 같은 기능을 사용할 때 API가 필요합니다. 마케터가 홍보한다면?: "우리 API는 빠르고 안정적이며, 다양한 플랫폼과 연동 가능!" 추가 팁 API 문서 읽기: 마케터도 API 문서를 읽어 기본 기능을 이해하면 홍보 콘텐츠 작성에 도움됩니다. 실제 활용 사례 찾기: 자사의 API가 고객 문제를 해결한 성공 사례를 발굴하세요. REST API와 GraphQL 이해하기: REST는 가장 기본적인 API 방식이고, GraphQL은 더욱 유연한 데이터 요청을 가능하게 해줍니다. 2. 클라우드 서비스: 더 이상 내 서버는 필요 없다? 과거에는 회사가 자체 서버를 관리했지만, 요즘엔 AWS, Azure 같은 클라우드 서비스를 사용해요. 클라우드는 인터넷을 통해 데이터와 프로그램을 저장하고 실행하는 서비스라고 보면 됩니다. <img src="https://images.squarespace-cdn.com/content/v1/60cfd646701da4034512a1c5/ca3d678a-cbfc-4c9c-bc79-9d3be9fb907e/AWS-Cloud.png?format=2500w" alt="AWS 클라우드 서비스 사용" style="max-width: 600px; width: 100%; height: auto;"> 클라우드의 장점 비용 절감: 필요한 만큼만 쓰고, 쓰는 만큼만 지불해요. 확장성: 고객이 많아지면 서버를 더 추가할 수 있어요. 유연성: 언제 어디서나 데이터에 접근 가능. 클라우드 활용 사례 e-커머스: 대규모 트래픽 처리를 위해 클라우드를 사용. 스트리밍 서비스: Netflix 같은 플랫폼은 클라우드를 통해 대량의 데이터를 안정적으로 제공. 마케터가 홍보한다면? "우리 서비스는 AWS 기반으로, 확장성과 안정성을 보장합니다!" 추가 팁 클라우드 서비스 비교하기: AWS, Azure, Google Cloud의 주요 차이점을 이해하면 고객과 대화할 때 설득력이 높아져요. 클라우드와 보안문제: 클라우드 사용의 장점과 함께 데이터 보안 문제를 어떻게 해결하는지 강조하세요. 3. 노코드(No-Code)와 로우코드(Low-Code): 비개발자도 앱을 만들 수 있다? 요즘에는 코딩을 몰라도 앱을 만들 수 있는 도구가 많아요. Wix, Bubble 같은 플랫폼이 대표적이에요. 비개발자가 간단한 웹사이트나 앱을 만들고 싶을 때 유용합니다. <img src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R1280x0/?fname=http://t1.daumcdn.net/brunch/service/user/cIuy/image/CrFQewdhy4Oj8p--Dj2ZHCIFzTE.png" alt="버블을 이용한 노코드 앱 개발" style="max-width: 600px; width: 100%; height: auto;"> [이미지: 버블을 이용한 노코드 앱 개발 (이미지 출처: https://brunch.co.kr/@famelee/27)] 차이점 No-Code: 완전히 코딩 없이. Low-Code: 최소한의 코딩만으로. 활용 예시 마케팅 캠페인시 코딩없이 제작: 랜딩 페이지나 간단한 프로모션 웹사이트 제작. 내부 툴 제작에 사용: 회사 내부에서 사용할 간단한 데이터 관리 앱. 추가 팁 도구 선택하기: Bubble은 앱 제작, Webflow는 고급 웹 디자인에 적합해요. 직접 만들어 보기: 간단한 프로토타입을 만들어보며 No-Code 도구가 갖고 있는 한계를 체험하세요. 고객 사례 활용: No-Code 도구를 통해 빠르게 성공한 고객 사례들을 소개하세요. 4. 데이터가 왜 중요한가요? 현대 마케팅은 데이터를 중심으로 이루어져요. Google Analytics, Firebase 같은 툴을 사용하면 사용자 행동 데이터를 쉽게 분석할 수 있어요. <img src="https://www.reflectivedata.com/wp-content/uploads/2017/04/FireShot-Capture-2-Acquisition-Ov__-https___analytics.google.com_analyt.png" alt="Google Analytics를 이용한 데이터 시각화" style="max-width: 600px; width: 100%; height: auto;"> 데이터를 활용한 홍보 전략 맞춤형 메시지 전달: 데이터를 분석해 고객이 원하는 메시지를 전달. 성과 측정: 어떤 캠페인이 효과적이었는지 데이터로 확인. 세그먼트 타겟팅: 고객 그룹을 나눠 각기 다른 홍보 메시지를 제공. 데이터 활용 사례 e-메일 마케팅: 고객의 구매 이력을 분석해 맞춤형 제안. A/B 테스트: 두 가지를 비교하는 방식으로, 두 가지 광고 메시지 중 어떤 것이 더 효과적인지 데이터를 통해 판단. 추가 팁 데이터 시각화 활용: 그래프와 차트를 활용해 데이터를 쉽게 전달하세요. 고객 행동 분석: 고객의 접속 시간, 클릭 패턴 등 고객의 행동을 파악해 홍보 전략을 세우세요. 데이터 보안 강조: 고객 데이터가 안전하게 관리된다는 점을 홍보하세요. 5. 최신 트렌드: AI와 머신러닝 AI(인공지능)와 머신러닝은 이제 IT 산업에서 빼놓을 수 없는 요소예요. 예를 들어, 고객이 좋아할 만한 제품을 추천하거나, 챗봇이 고객 문의를 처리하는 데 활용돼요. AI의 실제 사례 추천 시스템: Netflix가 "당신을 위한 추천"을 제공. 자동화된 고객 응대: AI 챗봇이 고객 질문에 실시간 응답. 이미지 인식: 전자상거래 사이트에서 제품 이미지를 업로드해 비슷한 상품을 추천. AI 활용 팁 고객 맞춤화: 고객 데이터를 기반으로 개인화된 광고를 제공. 자동화 도입: 반복적인 작업을 AI로 자동화해 업무 효율을 높이세요. 마케터가 홍보한다면? "우리 서비스는 AI 기반 분석으로 고객 맞춤형 솔루션을 제공합니다." 추가 팁 AI 이해하기: 머신러닝, 딥러닝 등 주요 개념을 간단히 알아두세요. AI와 윤리: AI 사용 시 프라이버시 보호와 같은 윤리적 문제를 고려해야 함을 강조하세요. 6. 오픈소스: 무료로 쓰는 고급 기술 오픈소스란 누구나 자유롭게 사용하고 수정할 수 있는 소프트웨어를 뜻해요. 대표적인 예로는 리눅스, 워드프레스, 그리고 OpenAI의 GPT 모델 등이 있어요. 오픈소스를 활용한 성공 사례 스타트업: 초기 비용을 줄이기 위해 오픈소스를 활용. 커뮤니티: 개발자 커뮤니티는 오픈소스에 호의적이기 때문에 커뮤니티에서 문제를 해결하고 새로운 아이디어를 얻음. 개발 생산성 향상: 이미 검증된 오픈소스 라이브러리를 사용해 개발 속도를 높임. 마케터가 홍보한다면? "우리 서비스는 최신 오픈소스 기술을 사용해 빠르고 유연한 솔루션을 제공합니다." 그래서 마케터도 개발 트렌드를 이해하면 업무에 큰 도움이 됩니다. API, 클라우드, No-Code, 데이터 활용, AI, 오픈소스 등은 모두 현대 비즈니스에서 중요한 요소예요. 이러한 개념을 알면 홍보 메시지를 더 정확하고 효과적으로 전달할 수 있어요. 요컨대, 개발 트렌드는 단순한 기술 이상의 의미를 가집니다. 이를 적절히 활용하면 마케팅 전략의 깊이와 성과를 크게 향상시킬 수 있을 것입니다. 결국 개발과 마케팅은 함께 성장할 때 더 큰 성과를 낼 수 있습니다!

  미쳤다, GPT-4 터보 오픈AI 개발자 회의 핵심 정리   11월 6일에 샌프란시스코에선 OpenAI의 첫 번째 개발자 회의인 ‘Dev Day’가 있었습니다. OpenAI의 CEO인 샘 알트먼이 나와서 더욱 강력해진 GPT-4 터보(Turbo)를 소개한 자리였는데요. 워낙 이슈가 된 내용이라 많은 분들이 이미 소식을 접하셨을 것 같습니다. 어떤 기사에서는 AI 관련 스타트업들의 장례식을 보는 느낌이었다고 얘기를 할 만큼 OpenAI의 야심과 또 대중을 향한 거대한 전략을 선보이는 중요한 컨퍼런스였습니다. 그래서 이번 수요레터에서는 OpenAI의 첫 번째 개발자 컨퍼런스의 핵심 키워드들을 다시 한번 정리해 드릴까 합니다.       최신의 데이터까지 학습   이번 GPT-4 터보는 최신의 데이터까지 학습이 이루어졌다고 밝혔습니다. 이전 버전에서는 2021년 9월까지의 데이터만을 이용해서 학습을 했기 때문에 최근 정보를 다루는 데는 한계가 있었죠. 하지만 이번 업데이트에서는 2023년 4월까지의 데이터들도 학습에 사용했다고 합니다. 이젠 ChatGPT에서도 최신의 내용들로 검색하거나 정보를 얻을 수 있게 되었습니다. 샘 알트먼은 ChatGPT를 세상에 알린 지 불과 1년 만에 IT의 거물이 되었다 (이미지 출처)     확 늘어난 입/출력 데이터 처리량   GPT-4 터보에서는 한번에 약 300여쪽에 해당하는 최대 12만8천 토큰을 한꺼번에 프롬프트에 입력하는 것이 가능해 졌습니다. 이전까지 가장 큰 입력 데이터는 OepnAI의 가장 큰 경쟁자인 앤트로픽의 ‘클로드’의 10만개 토큰이었다고 하니 이번 업데이트를 통해서 ChatGPT가 경쟁사를 따돌리는 데이터 처리량을 제공하게 된 셈입니다. 책 한권씩 프롬프트에 입력이 가능해졌다. 이젠 인사이트를 얻기 위해 굳이 책을 읽지 않아도 되는 세상이 오는걸까? 좀 우울해진다 (이미지 출처)     다양한 입출력 지원   GPT-4 터보에서는 이미지, 음성 등 다양한 형태의 입출력 지원이 가능해 졌습니다. 예를 들어 이미지를 입력하고 음성(TTS)으로 대답을 얻는 방식이 가능한 거죠. TTL 음성은 총 6개의 모드 중 하나를 선택할 수 있다고 합니다만, 아직 한글 TTS 기능은 제공하지 않네요. 아무튼 사용자 편의성을 확장시키는 OpenAI의 전략이 이번 발표에서 두드러지는 것 같습니다. 사용자 편이성을 강조한 GPT-4 터보  (이미지 출처)     막강한 개발자 지원   개발자 컨퍼런스였기 때문에 개발자 지원에 대한 내용이 많이 포함되었습니다. Assistant API 를 발표하면서 개발자들이 더욱 효율적이고 편리하게 개발을 진행할 수 있도록 도울 수 있게 되었다고 말하죠. ChatGPT를 활용한 개발 생태계를 더욱 확장해 가면서 AI 분야에서의 입지를 공고히 다지겠다는 포부입니다. 코드 인터프리터(Code Interpreter), 지식검색 (Knowledge Retrieval), 함수 호출 (Function Calling) 등의 핵심 사항들이 이번 발표에 포함되었고, 특히 JSON 형식을 지원하는 부분을 강조했어요. 이제 개발자들이 한층 편리하게 ChatGPT를 API 형태로 쉽게 접근하여 다양한 앱들을 출시할 수 있을 것으로 보입니다. 개발자가 더욱 편리하게 GPT를 활용할 수 있는 방법을 제시했다는 측면에서 앞으로 엄창난 관련 서비스들이 출시될 것으로 예상된다. (이미지 출처)     GPTs 그리고 GPT Store   제가 생각하기에 이번 개발자 회의의 가장 하이라이트는 GPTs와 GPT Store가 아닐까 생각합니다. 개발자 뿐 아니라 일반 사용자들도 자신만의 챗봇을 단순히 프롬프트 명령만으로 쉽게 만들 수 있게 되었습니다. 뿐만 아니라 GPT 스토어를 통해 배포가 가능해지고 또한 수익도 창출할 수 있는 생태계를 만들겠다는 겁니다. GPTs는 특정 목적에 맞도록 GPT를 커스텀할 수 있습니다. 예를 들면 자신만의 데이터 베이스를 업로드하고 이런 내용을 바탕으로 특정 도메인에 특화된 챗봇을 제작할 수 있는 겁니다. 이전에는 Enterprise 도메인에서만 가능했던 기능들이었는데, 이젠 일반 개인들도 이러한 파워를 가질 수 있게 되었습니다. 출시한 지 며칠만에 각 분야의 전문가들이 자신만의 챗봇을 만들어 SNS에 공유하기 시작했습니다. 이젠 정말 슈퍼 개인의 시대가 도래한 것 같네요. 자신의 전문성을 가진 개인은 GPTs를 통해 슈퍼 개인으로 거듭날 수 있지 않을까? (이미지 출처) 벌써부터 다양한 GPTs 들이 쏟아져 나오고 있다. 물론 아직은 기대만큼의 성능을 보여주진 못하고 있다. 에러도 많고. (이미지 출처)     가격 인하   이렇게 성능이 강력해졌음에도 오히려 가격은 절반 이하로 낮췄습니다. 입력과 출력의 데이터 가격이 기존 GPT-4 보다 입력은 3배, 출력은 2배 이상 저렴해 진다고 합니다. 이 정도면 아무리 경쟁의 시대라고 해도 좀 너무한다 싶네요. 뒤따라오던 AI 경쟁사들의 고민은 더욱 깊어질 것 같네요. 성능은 이렇게 올려놓고, 가격은 절반 이하로 낮췄다. 대체 뭐하자는 건가? (이미지 출처)     저작권 보호   샘 알트만은 AI의 개발 규제나 저작권 문제들에 대해서 적극적으로 대처하는 행보를 보이고 있습니다. 이번 발표에서도 OpenAI가 저작권 이슈를 해결하기 위해 많은 노력을 기울이고 있다고 여러차례 언급했는데요. 특히 Copyright Shield라는 제도를 도입한다고 발표했습니다. 저작권 침해에 대한 법적 소송이 제기되면 고객을 대신해서 OpenAI 가 관련된 비용을 대신 지불하겠다는 공약입니다. 걱정없이 마음껏 쓸수 있는 개발 및 이용 환경을 조성했다고 말합니다. 하지만 사실 AI 분야에서 저작권 문제는 이제 막 시작되었습니다. 앞으로 어떤 문제들이 AI 산업의 발목을 잡을 지는 아무도 모릅니다. 저작권 이슈는 AI 생태계의 고민거리다. 자신들이 관련된 이슈를 막아주겠다고는 하지만 앞으로 어떤 일들이 벌어질 지는 아무도 모르는 일이다 (이미지 출처)   결론   OpenAI의 이번 발표를 통해 GPT-4 터보는 개발자와 일반 사용자 모두가 쉽게 사용할 수 있는 맞춤형 AI 플랫폼을 제공하는데 주안을 둔 것 같습니다. AI 기술을 대중화하는데 더욱 신경을 썼다는 생각입니다. 사용자 친화적인 인터페이스를 통해 편이성을 높혔고, GPTs라는 개인화된 챗봇 제작툴을 제공하여 수많은 전문앱들을 출시하고 이를 마켓에서 공유하고 판매도 가능한 생태계를 구축하겠다는 복안을 이번 개발자 회의를 통해 밝혔습니다. OpenAI는 이제 더이상 백엔드 플랫폼에만 머물지 않고 빅테크 기업들과 직접적으로 경쟁을 하겠다는 선전포고로 읽히기도 합니다. 이번 컨퍼런스에 Microsoft의 사티아 나델라 CEO가 등장해서 양사의 강력한 파트너십을 얘기하기도 했지만, 미묘한 경계의 분위기는 저만 느낀 건가요? Microsoft의 사티아 나델라가 등장하면서, 샘 알트먼이 제일 먼저 날린 질문이 "우리 관계가 어떻죠?" 였다. 잠시 어색한 표정이 사티아의 얼굴에 스치고 지나갔다. 영원한 우리편은 없는 법이다. 어쩌면 5년 후에 OpenAI가 Microsoft의 위상에 접근해 있을 지 누가 알겠는가? (이미지 출처)   아무튼 AI를 활용하여 비즈니스를 만들어 오고있는 수많은 스타트업의 입장에선 앞으로의 전략을 어떻게 세워나가야할 지 정말 많은 고민을 하게 만든 이번 컨퍼런스 였습니다. 개인의 입장에서도 AI를 활용하느냐 안하느냐가 발전과 성공의 키워드가 되리라 더욱 확신하게 만드는 중요한 의미를 가진 행사였어요.    슈퍼 개미가 아닌 슈퍼 개인이 되고픈 촌장 드림

우연찮게 알게된 사이트인데 괜찮네요 다른건 모르겠고 테스트 발송 1000건 지원해준다고 하네요 http://www.standardnetworks.co.kr/html/biz/biz_mobile_API.html http://mtapi.standard.kr/swagger-ui.html

스탠다드네트웍스란 기업에서 메시징API를 제공 하는데, 사용하니 너무 좋은것 같아 공유한다.. 메시지발송 테스트도 100건 제공하고, 또 신청해도 제공하여 편한 듯 싶다.. 메시징 개발자라면 한번 사용해볼 것을 추천한다.. API소개 및 테스트 신청: http://www.standardnetworks.co.kr/html/biz/biz_mobile_API.html 가이드: http://mtapi.standard.kr/swagger-ui.html