#pip

최근에 구글은 Colab에 AI 코딩 기능을 도입하겠다고 밝혔습니다. Colab은 머신러닝을 공부하는 사람들에게는 꽤 유용한 도구인데요. Colab을 모르시는 분들을 위해 Colab을 금방 살펴볼 수 있도록 간략하게 정리해보았습니다. Google Colab은? Google Colab은 사용하기 쉬운 웹 기반 Python 개발 환경입니다. 특히, 데이터 분석, 머신러닝 및 AI 연구에 매우 유용합니다. Google Colab 시작하기 Google Colab을 사용하려면, 먼저 Google Colab 웹사이트에 접속합니다. 접속하려면 Google 계정이 필요합니다. 로그인한 후, "새 노트"를 클릭하여 새로운 Python 노트북을 생성할 수 있습니다. 셀 작성 및 실행 Colab 노트북은 "셀"로 구성됩니다. 텍스트 셀과 코드 셀 두 가지 유형이 있습니다. 텍스트 셀은 Markdown을 사용하여 작성하고, 코드 셀은 Python 코드를 작성하고 실행하는데 사용합니다. 예를 들어, 다음 Python 코드를 셀에 입력하고 실행해 보겠습니다. print("Hello, Colab!") 셀을 실행하려면 Shift + Enter를 누르거나 셀 왼쪽에 있는 실행 버튼을 클릭합니다. 코드가 실행되고 결과가 셀 바로 아래에 출력됩니다. Google Drive와 연동하기 Google Colab은 Google Drive와 직접 연동이 가능하므로, Google Drive에 저장된 데이터를 불러오거나 저장할 수 있습니다. from google.colab import drive drive.mount('/content/drive') 위의 코드를 실행하면, 인증 코드를 입력하라는 메시지와 함께 새 창이 열립니다. 메시지에 따라 인증 코드를 복사하고 붙여 넣으면 Google Drive가 마운트됩니다. 이제 Google Drive의 파일들을 마치 로컬 파일처럼 접근할 수 있습니다. 라이브러리 사용하기 Colab에서는 필요한 Python 라이브러리를 쉽게 설치하고 사용할 수 있습니다. 예를 들어, numpy라는 라이브러리를 사용하려면 다음과 같이 입력하면 됩니다. import numpy as np 라이브러리가 이미 설치되어 있지 않다면, !pip install 명령을 사용하여 설치할 수 있습니다. 예를 들어, beautifulsoup4 라이브러리를 설치하려면 다음과 같이 입력하면 됩니다. !pip install beautifulsoup4 이처럼 Google Colab은 클라우드 기반의 개방형 데이터 분석 및 머신러닝 플랫폼으로, Python 코드를 작성하고 실행하는 데 필요한 모든 것을 제공하는 유용한 툴입니다. Colab 소개 영상 위 내용을 보셨으면 한글 자막이 제공되는 아래 3분짜리 구글의 Colab 소개 영상을 보시면 더 잘 이해되실 겁니다. Colab 소개 영상

GitHub - bexxmodd/vizex: Visualize disk space and disk usage in your UNIX\Linux terminal Visualize disk space and disk usage in your UNIX\Linux terminal - GitHub - bexxmodd/vizex: Visualize disk space and disk usage in your UNIX\Linux terminal github.com vizex는 리눅스 터미널에서 디스크 용량이나 사용 현황을 시각화해서 보여주는 파이썬 프로그램입니다. pip로 설치해서 사용할 수 있습니다. pip install vizex vizex나 vizexdf 명령으로 다양하게 볼 수 있습니다.

딥보이스 개발을 해보려고 하는데요. 처음부터 막막하네요... http://melonicedlatte.com/machinelearning/2018/07/02/215933.html 해당 링크에서 참고하며 했는데 pip3 install -r requirements.txt 잘 다운로드 하다가 갑자기 에러가 났는데 구글링 해봐도 해답이 안보여서. 질문을올리게 됐습니다. 에러 내용이 안보일수도 있어서 직접 올려드리겠습니다. ERROR: Command errored out with exit status 1:      command: 'c:\users\dev\miniconda3\envs\sjg\python.exe' -c 'import sys, setuptools, tokenize; sys.argv[0] = '"'"'C:\\Users\\dev\\AppData\\Local\\Temp\\pip-install-8xdw8her\\markupsafe_6456daab560749f5bb5aa328c4737374\\setup.py'"'"'; __file__='"'"'C:\\Users\\dev\\AppData\\Local\\Temp\\pip-install-8xdw8her\\markupsafe_6456daab560749f5bb5aa328c4737374\\setup.py'"'"';f=getattr(tokenize, '"'"'open'"'"', open)(__file__);code=f.read().replace('"'"'\r\n'"'"', '"'"'\n'"'"');f.close();exec(compile(code, __file__, '"'"'exec'"'"'))' egg_info --egg-base 'C:\Users\dev\AppData\Local\Temp\pip-pip-egg-info-vh5i47z8'          cwd: C:\Users\dev\AppData\Local\Temp\pip-install-8xdw8her\markupsafe_6456daab560749f5bb5aa328c4737374\     Complete output (5 lines):     Traceback (most recent call last):       File "", line 1, in       File "C:\Users\dev\AppData\Local\Temp\pip-install-8xdw8her\markupsafe_6456daab560749f5bb5aa328c4737374\setup.py", line 6, in         from setuptools import setup, Extension, Feature     ImportError: cannot import name 'Feature'     ---------------------------------------- ERROR: Command errored out with exit status 1: python setup.py egg_info Check the logs for full command output.   txt 파일에는  appnope==0.1.0 audioread==2.1.5 beautifulsoup4==4.6.0 bleach==1.5.0 bs4==0.0.1 cachetools==2.0.1 certifi==2017.7.27.1 chardet==3.0.4 click==6.7 cycler==0.10.0 decorator==4.1.2 dill==0.2.7.1 ffprobe==0.5 Flask==0.12.2 Flask-Cors==3.0.3 future==0.16.0 gapic-google-cloud-datastore-v1==0.15.3 gapic-google-cloud-error-reporting-v1beta1==0.15.3 gapic-google-cloud-logging-v2==0.91.3 gapic-google-cloud-pubsub-v1==0.15.4 gapic-google-cloud-spanner-admin-database-v1==0.15.3 gapic-google-cloud-spanner-admin-instance-v1==0.15.3 gapic-google-cloud-spanner-v1==0.15.3 google-auth==1.1.1 google-cloud==0.27.0 google-cloud-bigquery==0.26.0 google-cloud-bigtable==0.26.0 google-cloud-core==0.26.0 google-cloud-datastore==1.2.0 google-cloud-dns==0.26.0 google-cloud-error-reporting==0.26.0 google-cloud-language==0.27.0 google-cloud-logging==1.2.0 google-cloud-monitoring==0.26.0 google-cloud-pubsub==0.27.0 google-cloud-resource-manager==0.26.0 google-cloud-runtimeconfig==0.26.0 google-cloud-spanner==0.26.0 google-cloud-speech==0.28.0 google-cloud-storage==1.3.2 google-cloud-translate==1.1.0 google-cloud-videointelligence==0.25.0 google-cloud-vision==0.26.0 google-api-core==1.1.2 google-resumable-media==0.3.0 googleapis-common-protos==1.5.3 grpc-google-iam-v1==0.11.4 grpcio==1.6.3 html5lib==0.9999999 httplib2==0.10.3 idna==2.6 ipdb==0.10.3 ipython==6.2.1 ipython-genutils==0.2.0 iso8601==0.1.12 itsdangerous==0.24 jamo==0.4.1 jedi==0.11.0 Jinja2==2.9.6 joblib==0.11 librosa==0.5.1 llvmlite==0.20.0 m3u8==0.3.3 Markdown==2.6.9 MarkupSafe==1.0 matplotlib==2.1.0 monotonic==1.3 nltk==3.2.5 numba==0.35.0 numpy==1.13.3 oauth2client==3.0.0 parso==0.1.0 pexpect==4.2.1 pickleshare==0.7.4 ply==3.8 prompt-toolkit==1.0.15 proto-google-cloud-datastore-v1==0.90.4 proto-google-cloud-error-reporting-v1beta1==0.15.3 proto-google-cloud-logging-v2==0.91.3 proto-google-cloud-pubsub-v1==0.15.4 proto-google-cloud-spanner-admin-database-v1==0.15.3 proto-google-cloud-spanner-admin-instance-v1==0.15.3 proto-google-cloud-spanner-v1==0.15.3 protobuf==3.4.0 ptyprocess==0.5.2 pyasn1==0.3.7 pyasn1-modules==0.1.5 pydub==0.20.0 Pygments==2.2.0 pyparsing==2.2.0 python-dateutil==2.6.1 pytz==2017.2 requests==2.18.4 resampy==0.2.0 rsa==3.4.2 scikit-learn==0.19.0 scipy==0.19.1 simplegeneric==0.8.1 six==1.11.0 tenacity==4.4.0 #tensorflow-gpu==1.3.0 #tensorflow-tensorboard==0.1.8 tinytag==0.18.0 tqdm==4.19.2 traitlets==4.3.2 urllib3==1.22 wcwidth==0.1.7 Werkzeug==0.12.2 youtube-dl==2017.10.15.1 unidecode==1.0.22 inflect==0.2.5 -- 이렇게 구성 되어있습니다. Anaconda에서 3.6.12 버전 파이썬 쓰고있구요. 봐주셔서 감사합니다.